Ein Data Agent für den Rest von uns.

Tablize ist das Tool, das wir uns gewünscht haben, als wir kleine Teams mit zu vielen Daten und niemandem führten, der daraus schlau wurde. Also haben wir es gebaut.

Die Kategorie, die wir aufbauen wollen

Zwanzig Jahre lang bedeutete "mit seinen Daten sprechen" zwei Dinge, und nur diese zwei: ein BI-Team einstellen, das Dashboards baut (Tableau, Looker, Metabase), oder jemanden einstellen, der SQL schreibt (Jupyter, dbt, BigQuery-Konsole). Für die meisten Teams passte keine dieser Formen. Sie waren keine Analysten, und sie konnten eine BI-Einführung nicht für eine Frage rechtfertigen, die sie einmal im Monat stellen würden.

Ein Data Agent siedelt sich zwischen diesen Extremen an. Er ist eine Chat-Oberfläche, hinter der ein Agent die Analystenarbeit erledigt — das richtige Tool für die Frage wählt, das SQL oder Python schreibt, die Analyse ausführt, das Diagramm zeichnet, das Ergebnis erklärt. Nützliche Antworten werden zu wiederverwendbaren Assets: Reports, Scripts, Dashboards, Watches.

Wir haben diese Kategorie nicht erfunden. Eine Handvoll Unternehmen versucht sich ernsthaft daran. Unsere Wette gilt dem, was *nach* dem Chat passiert — die Keep-Schleife ist das, was uns unterscheidet, und darauf setzen wir das ganze Unternehmen.

Woran wir glauben

01

Der Agent soll die Arbeit erledigen, nicht voraussetzen.

Die meisten "KI-für-Daten"-Tools setzen voraus, dass Sie technisch versiert sind. Wir gehen vom Gegenteil aus — und davon, dass genau die technische Arbeit (SQL schreiben, Dashboards bauen, Zeitpläne einrichten) die Arbeit ist, die der Agent von Anfang an für Sie übernehmen sollte.

02

Antworten sollten von Dauer sein.

Eine Chatbot-Antwort verschwindet. Eine Antwort vom Data Agent wird zu einem Report, einem Script, einem Watch, einem Dashboard — etwas, das die Sitzung überdauert und beim nächsten Mal wieder funktioniert, wenn Sie es brauchen.

03

Sie sollten den Zahlen vertrauen können.

KI ist hervorragend darin, überzeugend klingende Antworten zu liefern, und schlecht darin, dabei richtig zu liegen. Wir haben Verifiable Reasoning fest ins Produkt eingebaut, damit der Agent einen Gang zurückschaltet, Stichproben aus Ihren Daten zieht, sich selbst gegenprüft und Ihnen seine Rechenwege zeigt.

04

Ihre Daten gehören Ihnen.

Self-Hosting ab dem Pro-Tarif. BYO-LLM-Keys. Open-Source-Runtime. Der Agent muss sich keine Zugriffe verschaffen, die er nicht braucht, und Sie sollten sich nie zwischen der Nutzung des Produkts und dem Besitz Ihrer Daten entscheiden müssen.

Für wen Tablize gedacht ist

In erster Linie: kleine Teams ohne eigenes Datenteam. Solo-Entwickler und Indie-Maker mit Produktdaten, aber ohne Analyst. DTC-Betreiber, die Shopify mit der Hilfe eines Bekannten betreiben. Freiberufliche Analysten, die dieselbe Analyse auf den Datensätzen von drei verschiedenen Kunden einrichten. IoT-Maker, die Sensoren ohne Monitoring-Plattform betreiben. Startup-Gründer, die die Woche mit dem Wissen beginnen wollen, was sich verändert hat.

Nicht in erster Linie: große Unternehmen mit etablierten BI-Abteilungen. Wenn Sie Looker bereits im großen Maßstab mit verwalteten Kennzahlen und einem Datenteam einsetzen, das es liebt, sind wir nicht das richtige Tool für Sie — und wir würden Ihnen aufrichtig raten, dabei zu bleiben. Die Tools, die Sie haben, passen gut zu der Form, die Sie haben.

Wo wir heute stehen

Tablize wird aktiv weiterentwickelt. Das Kernprodukt — Connect, Ask, Keep — ist ausgeliefert und heute nutzbar. Der kostenlose Tarif ist live, die kostenpflichtigen Tarife laufen auf der von Fly.io verwalteten Infrastruktur, die Runtime ist Open Source, und der Self-Hosting-Weg ist gut genug erprobt, dass wir ihn jedem Team mit strengen Anforderungen an die Datenresidenz empfehlen.

Woran wir als Nächstes arbeiten: tiefere IoT-Integration, breitere Abdeckung von Integrationen, bessere Forecasting-Primitive, rigorosere Reasoning-Modi für analytische Arbeit mit hohem Einsatz. Die Produkt-Roadmap richtet sich danach, was unsere Nutzer tatsächlich verwenden — das ist konkreter als das, wonach sie fragen.

Kontakt aufnehmen

Fragen, Ideen, Beschwerden, Partnerschaftsanfragen, Sicherheitsmeldungen — wir lesen alles. Schreiben Sie an hello@tablize.com. Auf alle echten Nachrichten antworten wir innerhalb weniger Werktage.

Wenn Sie Sicherheitsforscher sind, nutzen Sie bitte security@tablize.com und werfen Sie einen Blick auf unsere Sicherheitsseite.

Probieren Sie es mit Ihren eigenen Daten aus.

Der beste Weg, Tablize zu verstehen, ist, es zehn Minuten lang für etwas zu nutzen, das Ihnen wirklich am Herzen liegt.

Kostenlos mit Ihren Daten testen