Tablize es la herramienta que queríamos cuando dirigíamos equipos pequeños con demasiados datos y sin nadie que les diera sentido. Así que la construimos.
Durante los últimos veinte años, "hablar con tus datos" ha significado dos cosas, y solo dos: contratar un equipo de BI para construir dashboards (Tableau, Looker, Metabase), o contratar a alguien que escriba SQL (Jupyter, dbt, la consola de BigQuery). Para la mayoría de los equipos, ninguna de las dos opciones encajaba. No eran analistas, y no podían justificar una implementación de BI para una pregunta que harían una vez al mes.
Un Data Agent se sitúa entre esos extremos. Es una superficie de chat respaldada por un agente que hace el trabajo del analista: elige la herramienta adecuada para la pregunta, escribe el SQL o el Python, ejecuta el análisis, dibuja el gráfico y explica el resultado. Las respuestas útiles se convierten en activos reutilizables: reports, scripts, dashboards, watches.
No inventamos esta categoría. Un puñado de empresas le están dando con todo. Nuestra apuesta está en lo que ocurre *después* del chat: el ciclo de conservación es el diferenciador, y estamos apostando la empresa entera por él.
La mayoría de las herramientas de "IA para datos" dan por hecho que eres técnico. Nosotros damos por hecho que no lo eres, y que el trabajo técnico (escribir SQL, construir dashboards, programar tareas) es justo el trabajo que querías que hiciera el agente desde el principio.
La respuesta de un chatbot desaparece. La respuesta de un Data Agent se convierte en un Report, un Script, un Watch, un Dashboard: algo que sobrevive a la sesión y que funciona la próxima vez que lo necesites.
La IA es excelente generando respuestas que suenan seguras y mala acertando en ellas. Integramos el Razonamiento Verificable en el producto para que el agente vaya más despacio, tome muestras de tus datos, se contraste a sí mismo y te muestre sus cálculos.
Autoalojamiento desde el tier Pro en adelante. Trae tus propias claves de LLM. Runtime de código abierto. El agente no necesita obtener accesos que no le hacen falta, y nunca deberías tener que elegir entre usar el producto y ser dueño de tus datos.
Principalmente: equipos pequeños que no tienen un equipo de datos. Desarrolladores en solitario y creadores indie con datos de producto pero sin analista. Operadores DTC que gestionan Shopify con la ayuda de un amigo. Analistas freelance que montan el mismo análisis sobre los datasets de tres clientes distintos. Creadores de IoT que operan sensores sin una plataforma de monitorización. Fundadores de startups que quieren empezar la semana sabiendo qué cambió.
No principalmente: grandes empresas con departamentos de BI consolidados. Si ya estás usando Looker a gran escala con métricas gobernadas y un equipo de datos al que le encanta, no somos la herramienta para ti, y de verdad te animaríamos a quedarte ahí. Las herramientas que tienes son buenas para la forma que tienes.
Tablize está en desarrollo activo. El producto principal —Conectar, Preguntar, Conservar— ya está disponible y se puede usar hoy. El tier gratuito está activo, los tiers de pago corren sobre la infraestructura gestionada de Fly.io, el runtime es de código abierto, y el camino del autoalojamiento está lo bastante transitado como para que lo recomendemos a cualquier equipo con requisitos estrictos de residencia de datos.
En qué estamos trabajando a continuación: IoT más profundo, mayor cobertura de integraciones, mejores primitivas de previsión, modos de razonamiento más rigurosos para el trabajo analítico de alto riesgo. La hoja de ruta del producto avanza según lo que nuestros usuarios realmente usan, que es más concreto que lo que piden.
Preguntas, ideas, quejas, propuestas de colaboración, informes de seguridad: lo leemos todo. Escríbenos a hello@tablize.com. Respondemos a todos los mensajes reales en un par de días hábiles.
Si eres investigador de seguridad, usa security@tablize.com y consulta nuestra página de seguridad.
La mejor forma de entender Tablize es usarlo durante diez minutos con algo que de verdad te importe.
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