Data Agent

Le poste d'analyste que vous n'avez jamais pourvu.

Comme avoir un analyste de données à portée de main — sauf que celui-ci se souvient de chaque réponse, s'exécute tout seul chaque lundi, et coûte moins cher que votre budget café.

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Vos données restent dans votre espace de travail. Un PostgreSQL isolé par utilisateur. Exportez tout, annulez à tout moment, garantie satisfait ou remboursé sous 14 jours. Consulter notre politique de données →

Trois personnes, trois questions, une journée. Faites défiler pour lire.

Matin09:12
Lena
« Pourquoi les inscriptions ont-elles chuté mardi ? »
Source de la baisseweb mobile
Report
Après-midi13:04
Daniel
« Quels SKU ont perdu le plus de marge cette semaine ? »
Plus forte baisseLait d'avoine
Dashboard
Soir18:20
Sarah
« Relance l'analyse du mois dernier sur les données de ce client. »
Relances12 clients
Script
À tout moment—:—
Vous
« Quelle serait votre première question ? »
Vos donnéesVotre question
Commencer →
Trois personnes

Une journée. Trois questions. Le même Data Agent.

Chacune de ces personnes a posé à Tablize une question qui lui tenait vraiment à cœur. Chacune a obtenu une réponse exploitable — et quelque chose qui a continué à fonctionner après qu'elle a fermé l'onglet.

09h12 · Matin
Lena
Développeuse indépendante qui lance son deuxième SaaS

Lena ouvre son ordinateur portable et constate que les inscriptions sont restées plates toute la journée de mardi. Elle n'a pas d'équipe analytics, pas le temps de se mettre au SQL dans l'urgence, et pas le temps de fouiller à travers les onglets de Mixpanel. Elle ouvre Tablize et pose sa question.

Ce qu'elle a gardéUn report hebdomadaire « Santé des inscriptions » qui s'exécute tout seul chaque lundi matin.
espace de travail de lena
Mardi · 09h12
Lena
Pourquoi les inscriptions ont-elles chuté mardi ?
postgres · table events · 14 derniers jours
Tablize
✓ sql.query · inscriptions par heure × source 318 ms
✓ python.analyze · détection d'anomalies vs baseline 14 j 692 ms
Les inscriptions ont chuté de 38 % mardi par rapport à la semaine précédente. La baisse est concentrée sur le web mobile — le bureau et l'app iOS sont inchangés. La baisse commence à 08h45 et se rétablit vers 16h20.
Web mobile
−61%
Bureau
−4%
App iOS
+1%
Un référent — un lancement sur Product Hunt — a cessé d'envoyer du trafic pendant cette même plage horaire. Leur lien était probablement cassé.
13h04 · Après-midi
Daniel
Responsable des opérations dans une marque DTC de 7 personnes

Le chiffre d'affaires de Daniel est en hausse cette semaine, mais son comptable trouve que la marge semble anormale. Il n'a pas le temps de reconstruire le tableau croisé dynamique. Tablize dispose déjà d'une connexion en direct à Shopify et Stripe.

Ce qu'il a gardéUn dashboard de marge épinglé au Notion de son équipe, mis à jour en direct.
ops · harvest co.
Mardi · 13h04
Daniel
Quels SKU ont perdu le plus de marge cette semaine ?
shopify + stripe · en direct
Tablize
✓ sql.query · jointure commandes × produits × remboursements 421 ms
Trois produits représentent 8 420 $ de marge perdue par rapport à la semaine dernière. Tous les trois sont liés à un lot d'expédition envoyé vers la mauvaise zone mardi.
SKUProduitΔ Marge
SKU-1047Lait d'avoine, 1 L−$4,120
SKU-0912Cold Brew−$2,640
SKU-2238Matcha, 50 g−$1,660
18h20 · Soir
Sarah
Consultante data indépendante

Sarah a douze clients par mois. Chacun reçoit à peu près la même analyse — rétention par cohorte, LTV, adoption des fonctionnalités — mais sur des schémas de données différents. Elle l'a fait à la dure une première fois. Maintenant, Tablize la relance.

Ce qu'elle a gardéUn script réutilisable. Le premier client a pris 30 minutes. Le suivant, 5.
client · mercato
Mardi · 18h20
Sarah
Relance l'analyse de cohorte du mois dernier sur les données Mercato de ce client.
mercato_events.csv · 104 211 lignes
Tablize
✓ script.run · cohort_retention_v3 1.8 s
Relance du script Cohort retention v3 du mois dernier sur le jeu de données Mercato. Schéma auto-mappé avec un seul ajustement : leur colonne user_signup correspond à signup_ts.
CohorteSemaine 1Semaine 4Semaine 12
Jan100%62%41%
Feb100%68%44%
Mar100%71%—
La rétention s'améliore de mois en mois. La plus forte progression se situe à la semaine 4 — les changements d'onboarding effectués en février portent visiblement leurs fruits.
La boucle

Quatre personnes différentes. Une seule boucle.

Chaque session Tablize suit les trois mêmes temps. Peu importe que vous analysiez un tableur, que vous déboguiez un tunnel de conversion, que vous relanciez un script client ou que vous surveilliez un entrepôt.

01

Connecter

Glissez un fichier, collez l'URL d'une base de données, branchez une API ou pointez vers un flux MQTT.

02

Demander

En langage naturel. Tablize écrit le SQL, exécute le Python et explique la réponse de façon lisible.

03

Garder

Enregistrez la réponse sous forme de Report, Script, Watch, Dashboard ou App. Rien n'est jeté.

Ce que vous pouvez demander

Les mots que les gens emploient vraiment.

Analyser
Rétention par mois d'inscription
Pourquoi les conversions ont-elles chuté mardi ?
Nettoie ce CSV et dis-moi ce qui cloche
Automatiser
Chaque lundi, envoie-moi ce report par e-mail
Relance ça sur les données du mois prochain
Transforme ça en script réutilisable
Construire
Construis un admin CRUD pour la table des utilisateurs
Crée un dashboard pour mon équipe
Permets aux non-techniciens d'explorer ces données
Surveiller
Préviens-moi si le taux de remboursement dépasse 3 %
Alerte-moi si un capteur affiche plus de 30 °C
Surveille ce SKU pendant les 48 prochaines heures

Tout ce que vous confieriez à un analyste de données, vous pouvez le demander à Tablize.

Ce que vous gardez

Chaque réponse devient un actif.

La plupart des outils data IA vous donnent une réponse puis l'oublient. Tablize transforme les bonnes réponses en outils qui continuent de travailler pour vous.

Report

Une réponse rédigée

Du Markdown avec graphiques. Un lien partageable. La version de la semaine prochaine repart de celle-ci.

Script

Une logique réexécutable

Le code derrière la réponse, exécutable sur de nouvelles données en un clic — ou selon un planning.

Watch

Un contrôle récurrent

Silencieux quand tout va bien. Bruyant quand ça bouge. Vous prévient là où vous le souhaitez.

Dashboard

Une vue en direct

À partager avec votre équipe ou à intégrer dans Notion. Se met à jour tout seul.

App

Un mini-outil

Un vrai panneau CRUD que vos collègues non techniques peuvent utiliser sans vous solliciter.

Toutes les données

Des tableurs aux capteurs — un seul espace de travail.

Tablize lit les données que vous possédez déjà, où qu'elles se trouvent. Pas besoin de les déplacer d'abord.

Tableurs
  • CSV · XLSX
  • Google Sheets
  • Bases Notion
Bases de données
  • Postgres
  • MySQL
  • Supabase
  • SQLite
API
  • REST · GraphQL
  • Webhooks
  • Auth personnalisée
Appareils & caméras
  • Capteurs MQTT
  • Caméras IP
  • Flux RTSP

La plupart des outils data s'arrêtent à votre base de données. Tablize lit aussi le monde physique — parce que parfois « pourquoi la commande a-t-elle mal tourné » se trouve sur une caméra d'entrepôt, et non dans Postgres.

Pourquoi c'est différent

Pas un énième chatbot. Pas un énième notebook. Pas un énième dashboard.

Comparé àLeur approcheTablize
ChatGPT avec des CSV
import ponctuel		 Une réponse, puis vos données sont oubliées. Pas d'automatisation, pas de relances. Un espace de travail persistant. Enregistrez des scripts, planifiez des reports, créez des watches. Posez des questions de suivi la semaine prochaine.
Jupyter / DuckDB
notebooks, clients SQL		 C'est toujours vous qui écrivez le code. Vous demandez en langage naturel. Le code est un effet secondaire que vous pouvez toujours modifier.
Metabase / Looker
dashboards BI		 Les dashboards d'abord. Vous intégrez la question dans l'outil. Les réponses d'abord. Le dashboard est une façon parmi d'autres de conserver une bonne réponse.
Zapier / n8n
automatisation de workflows		 Vous concevez le workflow à l'avance. Vous posez une question — Tablize choisit les étapes dont il a besoin.
Tarifs

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Déposez un tableur et obtenez votre première réponse en quelques minutes. Sans carte, sans configuration, sans watch à paramétrer.

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« Réponds simplement à ma question »

  • Importez des CSV / XLSX
  • L'agent complet, pas une démo
  • Assez de tokens pour traiter une vraie question et ses suivis
  • Lien partageable vers la réponse
  • Données supprimées à la fin de la session
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  • Tout ce qu'inclut Free
  • Connectez Postgres, MySQL, des API
  • Enregistrez des Reports et des Scripts
  • Planification hebdomadaire
  • 5 Go de stockage persistant
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  • Watches illimités
  • Appareils MQTT / IoT
  • Flux caméra et vidéo
  • Runtime d'analytique Python
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  • Briefs planifiés (Business Agent)
  • Calcul prioritaire
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