Déposez un tableur et obtenez votre première réponse en quelques minutes. Aucune carte, aucune configuration, aucune surveillance à paramétrer. Passez à l'offre supérieure le jour où vous décidez de faire vivre la réponse en continu.
« Réponds juste à ma question »
« Garde mes réponses »
« Automatiser + surveiller »
« Faire tourner notre stack de données »
Les tokens et le stockage se multiplient par créateur. Deux créateurs partagent un même pod de calcul — vous ne payez pas pour des ressources inutilisées. Les comptes Viewer ne consomment pas de tokens et ne comptent ni dans votre pod ni dans vos limites de créateurs.
Contactez-nous pour configurer votre équipe →SSO / SAML, on-premise, fédération multi-espaces de travail, conservation des données personnalisée, exports du journal d'audit, SLA dédié, intégrations sur mesure — et la couche Business Agent qui surveille l'ensemble de votre activité 24h/24 et 7j/7.
En savoir plus →Accès en lecture seule aux Reports, Dashboards et réponses partagées. Les viewers ne consomment pas de tokens et ne comptent ni dans votre pod ni dans vos limites de créateurs.
Ajoutez du stockage par tranches de 10 Go. Pratique si vous ingérez de gros fichiers CSV, des séries temporelles IoT ou des archives d'enregistrements caméra.
Maintient votre instance active 24h/24 et 7j/7 sans cycle de veille — indispensable pour l'ingestion de données IoT, les déclenchements de Watch en temps réel et la surveillance par caméra qui ne tolère aucun délai de démarrage à froid.
SLA de disponibilité mensuelle de 99,5 %. Non respecté ? Avoir de service, sans condition.
Vous ne savez pas comment connecter votre première base de données, ni quel pack de démarrage convient à votre équipe ? Réservez 30 minutes avec nous. Nous obtiendrons votre première vraie réponse en direct sur vos vraies données — pendant l'appel.
ChatGPT vous donne une réponse puis oublie vos données dès que la session se termine. Tablize conserve la réponse, la relance la semaine suivante et la transforme en Dashboard ou en Watch si vous le souhaitez. Il se connecte aussi à vos vraies bases Postgres, MySQL et à vos API — pas seulement à des fichiers importés.
Non. Tablize écrit le SQL à votre place. Et si vous connaissez le SQL, vous pouvez lire ce qu'il a écrit et le modifier directement — rien n'est caché dans une boîte noire.
Avec Free, nulle part — vos données sont analysées dans un pod éphémère puis supprimées dès la fin de la session. À partir de Plus, elles résident dans un Postgres dédié au sein de votre espace de travail. L'auto-hébergement et l'on-premise sont tous deux pris en charge à partir de Pro.
C'est suffisant pour que l'agent lise vos données, écrive le SQL, lance l'analyse, trace le graphique, explique le résultat et traite quelques questions de relance. Une vraie conversation, pas une démo en un seul coup. Le budget exact de tokens s'affiche en direct dans l'interface au fil de votre travail.
Par défaut, votre instance Tablize se met en veille lorsqu'elle est inactive pour économiser le calcul. Elle se réveille lorsque vous l'ouvrez ou qu'une tâche planifiée s'exécute. Le mode always-on (+25 %) maintient l'instance pleinement active 24h/24 et 7j/7 — indispensable pour les appareils IoT qui diffusent des données en continu, les déclenchements de Watch en temps réel et les caméras qui ne tolèrent aucun délai de démarrage à froid.
Non. Si vous analysez des tableurs, exécutez des Reports planifiés ou réalisez des analyses ponctuelles, la veille/réveil convient parfaitement. Le mode always-on n'est requis que si vous avez besoin de détection d'événements en temps réel — comme un capteur qui se déclenche à 2 h du matin ou un pic de remboursements en dehors des heures de bureau.
Deux créateurs partagent un même pod de calcul. Une équipe de 5 personnes tourne sur 3 pods. Cela rend la tarification équipe équitable — vous ne payez pas pour du calcul que vous n'utilisez pas. Les allocations de tokens et de stockage sont entièrement par créateur, chacun dispose donc de sa propre capacité.
Vous pouvez utiliser votre propre clé Anthropic ou OpenAI, ou bien le pool géré par Tablize fourni avec chaque offre. Le framework d'agent est agnostique au modèle.
Oui — et c'est une catégorie où la plupart des outils de BI ne peuvent tout simplement pas rivaliser. Tablize se connecte aux brokers MQTT pour les données de capteurs et prend en charge l'ingestion de flux caméra et vidéo. Activez le calcul permanent pour que votre agent soit éveillé au moment où les données arrivent.
Déposez un fichier CSV. Posez la première question que vous poseriez à un analyste de données. Voyez ce qui revient — et ce que vous voudriez garder.