데이터 분석가를 단축번호로 부르는 것과 같습니다. 다만 이 분석가는 모든 답변을 기억하고, 매주 월요일 스스로 실행되며, 커피값보다 적은 비용으로 일합니다.
데이터는 당신의 워크스페이스에 그대로 남습니다. 사용자마다 격리된 PostgreSQL. 모든 데이터 내보내기 가능, 언제든 해지, 14일 환불 보장. 데이터 정책 보기 →
세 사람, 세 가지 질문, 하루. 아래로 스크롤해 읽어보세요.
이 세 사람은 각자 정말로 궁금했던 질문 하나를 Tablize에게 던졌습니다. 모두 바로 활용할 수 있는 답을 얻었고 — 탭을 닫은 뒤에도 계속 일해 주는 무언가를 함께 얻었습니다.
| SKU | 상품 | 마진 Δ |
|---|---|---|
| SKU-1047 | 오트 밀크, 1L | −$4,120 |
| SKU-0912 | 콜드 브루 | −$2,640 |
| SKU-2238 | 말차, 50g | −$1,660 |
user_signup 컬럼이 signup_ts에 매핑됩니다.| 코호트 | 1주차 | 4주차 | 12주차 |
|---|---|---|---|
| Jan | 100% | 62% | 41% |
| Feb | 100% | 68% | 44% |
| Mar | 100% | 71% | — |
모든 Tablize 세션은 동일한 세 박자를 따릅니다. 스프레드시트를 분석하든, 퍼널을 디버깅하든, 고객 스크립트를 다시 돌리든, 창고를 감시하든 상관없습니다.
파일을 끌어다 놓거나, 데이터베이스 URL을 붙여넣거나, API를 연결하거나, MQTT 피드를 지정하세요.
일상 언어로. Tablize가 SQL을 작성하고, Python을 실행하며, 답변을 읽기 쉬운 방식으로 설명합니다.
답변을 Report, Script, Watch, Dashboard, App으로 저장하세요. 그 무엇도 버려지지 않습니다.
데이터 분석가를 고용해 시킬 만한 일이라면, 무엇이든 Tablize에게 시킬 수 있습니다.
대부분의 AI 데이터 도구는 답을 주고 곧 잊어버립니다. Tablize는 좋은 답변을 당신을 위해 계속 일해 주는 것으로 바꿔 줍니다.
차트가 포함된 Markdown. 공유 가능한 링크. 다음 주 버전은 이것에서 시작됩니다.
답변 뒤의 코드, 새 데이터에 클릭 한 번으로 — 또는 정해진 일정에 따라 실행됩니다.
괜찮을 땐 조용히. 움직이면 크게. 원하는 곳으로 알림을 보냅니다.
팀과 공유하거나 Notion에 임베드하세요. 스스로 갱신됩니다.
비개발자 동료가 당신에게 묻지 않고 직접 쓸 수 있는 진짜 CRUD 패널.
Tablize는 이미 가지고 있는 데이터를 어디에 있든 그대로 읽습니다. 먼저 옮길 필요가 없습니다.
대부분의 데이터 도구는 데이터베이스에서 멈춥니다. Tablize는 물리적 세계까지 읽습니다 — 때로는 "왜 주문이 잘못됐을까"의 답이 Postgres가 아니라 창고 카메라에 있기 때문입니다.
| 비교 대상 | 그들의 방식 | Tablize |
|---|---|---|
| CSV를 쓰는 ChatGPT 일회성 업로드 | 답 하나를 준 뒤 데이터를 잊어버립니다. 자동화도, 재실행도 없습니다. | 지속되는 워크스페이스. 스크립트를 저장하고, 리포트를 예약하고, 감시를 만드세요. 다음 주에 후속 질문을 던지세요. |
| Jupyter / DuckDB 노트북, SQL 클라이언트 | 여전히 코드를 직접 작성해야 합니다. | 당신은 일상 언어로 묻습니다. 코드는 여전히 편집할 수 있는 부산물입니다. |
| Metabase / Looker BI 대시보드 | 대시보드가 먼저입니다. 질문을 도구에 맞춰 만들어야 합니다. | 답변이 먼저입니다. 대시보드는 좋은 답변을 보관하는 한 가지 방법일 뿐입니다. |
| Zapier / n8n 워크플로 자동화 | 워크플로를 미리 설계해야 합니다. | 당신은 질문을 던지고 — Tablize가 필요한 단계를 알아서 고릅니다. |
스프레드시트를 넣으면 몇 분 안에 첫 답변을 받습니다. 카드도, 설정도, 구성할 감시도 필요 없습니다.