中核概念
Agent、ワークスペース、4 状態レイアウト、Creator と Viewer — メンタルモデルを 1 ページで。
他のドキュメントを読む前に 1 ページだけ読むなら、これを読んでください。技術的な内容はありませんが、他のすべてのページはこれを知っている前提です。
Agent はコントロールプレーン
ほとんどの AI プロダクトでは、LLM はヘルパーです — ボタンに貼り付けたスマートなオートコンプリート。Tablize では、Agent がコントロールサーフェス全体です。質問を見て、どのツールを呼ぶかを選び、順序立てて実行し、結果を読み、答えをあなたに語り返します。
つまり「SQL モード」「チャートモード」「自動化モード」の区別はありません。1 つの質問をすると、Agent が約 100 のツールのうちどれを当てはめるかを判断します。ルックアップなら SQL を書きます。モデリングなら Python に手を伸ばします。何かを監視するよう頼めば Watch を作ります。
何をしたかは常に見られます — ツール呼び出しはチャット内の行です — そして常に編集できます。ただ配管を事前に計画する必要はありません。
ワークスペースとセッション
ワークスペースは Tablize アカウントです。以下が含まれます:
- アップロード済みのテーブル、接続したデータベース、統合。
- 過去に開いたすべてのセッション（セッション = 1 つのチャット会話）。
- 保存したすべてのアセット — Reports、Scripts、Watches、Dashboards、Apps。
- チームがあればチーム。
セッションは安価です。話題が変わったら新しいセッションを開いてください。Agent は各セッションをまっさらな記憶で始めますが、ワークスペースへのフルアクセスは持つので、先週アップロードしたテーブルもそこにあります。
保存したアセット — Reports、Scripts など — はセッションではなくワークスペースレベルに存在します。Report を保存すれば、セッションを閉じても消えません。
レイアウトの 4 つの状態
Tablize はウィンドウが 1 つですが、Agent が何をしているかに応じて 4 つの状態の間をスライドします。
| 状態 | いつそうなるか | 見た目 |
|---|---|---|
| Chat | デフォルト — 大きなアーティファクトを生まない質問をした直後。 | チャットが中央、幅 720px。ChatGPT のような感じ。 |
| Split | Agent が見る価値のあるもの — レポート、生成されたアプリ、マップなど — を出した。 | 左にチャット、右にパネル。パネルは自動でスライドイン。 |
| Artifact | 結果を全画面で見たい — 長いレポートのレビュー、生成されたアプリのテスト。 | パネルがウィンドウ全体を占める。フローティング 💬 ボタンでチャットに戻る。 |
| Flow | このセッションが生み出したすべてを一覧したい。 | Artifact Navigator — すべてのツール呼び出しと出力を時系列順に並べた DAG。 |
メニューから状態を選ぶ必要はありません。Agent が直前に生成したものに基づいて状態を選び、あなたはワンクリックで任意の選択を上書きできます。
Creator と Viewer
ワークスペースには 2 種類のシートがあります:
- Creator は Agent とチャットでき、データを接続し、アセットを構築できます。プランのローリング配分からトークンを消費します。
- Viewer はチャットできません。共有された Report や Dashboard を開き、クリックして読み、エクスポートできます。トークンは消費しません。
この区別は課金に影響します。アナリスト 3 人と閲覧者 8 人のチームは、Creator シート 11 個ではなく、Creator シート 3 個 + Viewer シート 8 個（各 $5/月）です。
Viewer は、Agent を渡さずに答えを外部に共有する方法でもあります。リンクをドロップして、読んでもらう。
Keep の言語
答えに保存価値がある場合、Tablize は 5 つの形を提供します:
- Report — 書かれた答え。チャート付きの Markdown。共有可能リンク。スケジュールで再実行。
- Script — 答えの背後にあるコード。新しいデータで再実行可能。
- Watch — 何かが動いたときだけ通知する静かなチェック。
- Dashboard — ライブビュー。チームに共有または埋め込み可能。
- App — 非技術者向けの小さな CRUD ツール。
完全なツアーは Keep ループにあります。今のところ重要なのは、良い答えの下には常に「Keep バー」があるということで、意味のある形を提示します。フォームを開くのではなく、形を選ぶのです。
内部の 5 つのドメイン
プロダクトを使うために知っている必要はありませんが、後のドキュメントを読むのに役立ちます。
Agent の約 100 のツールは 5 つのドメインに編成されています:
- Data — テーブル、SQL、Python、ETL、分析。
- IoT — MQTT デバイス、センサー、カメラ、Space-Asset-Point モデリング。
- App — ミニアプリとダッシュボードの生成。
- Media — テーブルでないもののファイルストレージ（画像、PDF）。
- Platform — 認証、課金、スケジューリング、ガバナンス。
加えて:
- Integrations — Stripe、Shopify、GA4 など 39 のコネクタ。
通常使用では見えません — Agent が適切なツールを呼ぶだけです。デバッグ時には見えるようになり（各ツール呼び出しがドメインを名乗ります）、プランを選ぶときも見えます。プランはドメインでアクセスをゲートするためです。
次のステップ
メンタルモデルが整ったので、残りのドキュメントはどの順序でも理解できます。