物流 — 3PL の出荷追跡と定時率
15 分。2 つの CSV。サードパーティ物流会社の ops マネージャを演じ、SLA を殺しているハブを見つける。
シナリオ
あなたは Meridian 3PL の ops マネージャ、米国全土に 8 ハブを運営する中規模サードパーティ物流プロバイダ。顧客契約はすべて 92% 定時率を指定。先月達成できず、最大顧客がフラグしました。
どこで達成できていないかなぜを素早く知る必要があります。4 つの質問:
- 全体の定時率はいくつか？ — 月初〜今日、上昇か下降か？
- どのハブが問題か？ — 定時率でランク。
- ハブかキャリアか？ — 両方で分解。
- 顧客の苦情前にプロアクティブに違反でアラートできるか？
サンプルデータのダウンロード
shipments.csv
出発地、目的地、キャリア、約束日、実配達日、定時フラグを持つすべての出荷。
hubs.csv
目標定時率を持つ 8 ハブ（全体で 92%）。
01
定時率はいくつか？
配達済み出荷の全体率、直近 30 日 vs 前 30 日。
プロンプト
shipments.csv（status='delivered' のみ）を使い、直近 30 日とその前 30 日の定時率を計算。日次トレンドも見せて — 安定か滑り中か？
期待値: 全体直近 30 日約 89% vs 前 30 日約 91%。トレンドチャートは約 14 日前から始まる明確な下降を示します。
保存: ＋ Report として保存 — 顧客と週次共有。
02
どのハブが問題か？
出発ハブごとの定時率、今月 vs 先月。SLA 違反マップ。
プロンプト
出発ハブ別の定時率、直近 30 日 vs 前 30 日。92% 目標を下回るハブをフラグ。最悪を先にソート。
meridian · ハブパフォーマンス
Tablize
✓ sql.query · on-time rate grouped by origin × period 184 ms
Atlanta が問題。ATL は今月 62% 定時率、先月の 82% から下落 — 20 ポイントの低下。他のすべてのハブは安定または上昇。ATL が自分のベースラインなら、混合定時は目標を上回っていたでしょう。
| ハブ | 直近 30 日 | 前 30 日 | 目標 |
|---|---|---|---|
| ATL · Atlanta | 62% | 82% | 92% |
| DEN · Denver | 85% | 86% | 92% |
| ORD · Chicago | 89% | 88% | 92% |
| JFK · New York | 89% | 89% | 92% |
| DFW · Dallas | 92% | 90% | 92% |
| SFO · San Francisco | 93% | 92% | 92% |
| LAX · Los Angeles | 95% | 94% | 92% |
| BOS · Boston | 92% | 91% | 92% |
03
ハブかキャリアか？
ATL 問題をキャリアで分解、どこを押すか把握。
プロンプト
ATL ハブについて、直近 30 日のキャリア別定時率を見せて。あるキャリアが他より悪いか、それともハブ全体が苦しんでいるか？
Agent が返す: 「ATL では 4 つのキャリアすべてが下落、キャリア固有の問題ではない。倉庫問題の可能性 — 現地訪問または運用監査を検討してください。」 （ジェネレータはキャリア側ではなくハブ側にシグナルを注入、Agent は正しく浮かび上がらせます。）
保存: ＋ Script として保存 — 任意のハブが閾値をトリップしたときに再利用可能。
04
プロアクティブな SLA 違反アラート
日次 Watch、ハブごと、顧客ごと。
プロンプト
毎朝実行する Watch を作成。各出発ハブについて、ローリング 7 日定時率が 90% を下回ると、ハブ、現在の率、直近 7 日の遅延出荷数を持つアラートを送って。Slack でお願い。
Agent が Watch を作成、テスト実行で検証、日次で Slack に発火することを確認。
15 分で構築したもの
- 1 Report — 週次定時率、顧客共有可能。
- 1 Dashboard — ハブレベルライブ定時マップ。
- 1 Script — ハブ深掘り、再利用可能。
- 1 Watch — SLA 違反アラーム。
顧客は Report を見ます。ops チームは Dashboard を見ます。あなたは顧客からではなく Watch から問題を聞きます。
この業界の次のステップ
- 実データを接続 — キャリア API（UPS / FedEx / DHL すべて追跡 API あり）、WMS、TMS。
- コスト分析を追加 — レーンごとのコスト、出荷ごとのマージン。
- 顧客 SLA セグメンテーションを追加 — Premium 顧客 95%、Standard 92%、Economy 85%。