ファイルをアップロード

CSV、Excel、Parquet、SQLite、JSON をワークスペースにドラッグ — スキーマ自動検出、数秒でクエリ可能。

更新 2026-04-17

Tablize に入る最速の方法はファイルをドロップすることです。インポートウィザードもスキーママッピングもカラム型ピッカーもありません。Agent がファイルを取り込み時に検査し、質問できるテーブルを返します。

対応フォーマット

フォーマット	備考
CSV / TSV	UTF-8 自動検出。区切り文字を推測。明らかに数値でない限り最初の行をヘッダとして扱います。
Excel (.xlsx)	シートごとに 1 テーブル。結合セルは解除。複数シートのファイルは複数テーブルに。
Parquet	カラム指向 — MB あたり最速のアップロード。型はファイルメタデータから保持。
SQLite (.db / .sqlite)	ファイル内のすべてのテーブルが渡されます。外部キーとインデックスを保持。
JSON / NDJSON	オブジェクトの配列は行に。ネストされたオブジェクトは選択次第でフラット化または JSONB として保持。

· 5 つのフォーマットを入力、1 つの Postgres テーブルを出力

リストにないフォーマットが必要ですか？データをチャットに貼り付け、Agent にインポートを頼んでください — 妥当な形を選んでくれます。

チャットを開いて、ファイルをウィンドウにドラッグ。それだけです。ファイルがアップロードされ、Agent がスキーマを検査し、テーブル名と行数の確認が表示されます。最初の質問をどうぞ。

これはファイルが答えそのもののときに適したパスです。それを探索し、フォローアップを聞き、おそらく Report を保存する — 長期データモデルを構築するのではなく。

ワークスペース → Tables → Upload。同じドロップゾーンですが、いくつか追加オプションがあります:

このパスはファイルが何かの始まりのときに使用 — 週次スナップショットをアップロードする予定、またはより大きな質問に供給する多数のファイルの 1 つ。

*Max プランでもクエリごとのセーフガードはあります — 数十億行テーブルはファイルとしてアップロードするよりデータベースとして接続するほうが良いです。

どのプランでも、非常に幅広いファイル（数百カラム）は動作しますが検査が遅くなる可能性があります。狭いほうが良いです。

スキーマ推論。 各カラムに型（int / float / text / date / timestamp / json / bool）が付きます。Agent は最初の約 10K 行（ファイルが小さければ全行）を見ます。
エンコーディング検出。 UTF-8、UTF-16、Latin-1 — バイト検査で推測。間違えた場合は Data ページで上書きできます。
日付パース。 ISO 日付、一般的なロケール、Excel の妙なシリアル番号 — すべて処理。本当に曖昧なときだけフォーマットを聞きます（例: 02/03/2024 — 2 月 3 日か 3 月 2 日か？）。
Postgres 内のテーブル。 デフォルトで data.<filename> と命名。SQL または Agent で即座にクエリ可能。
チャットでの一行サマリー — 何がインポートされたかを伝え、質問を促します。

3 つのオプション、データの変更頻度で選択:

ファイルを再ドロップ。 Agent が聞きます: 置き換えか追加か？毎週上書きするエクスポートには置き換え、行のみ追加される時系列データには追加。
代わりに Webhook を使用。 Webhook と API を参照 — 別のものに行を POST してもらいます。Tablize が重複排除を処理。
データベースに向ける。 ファイルが本当にデータベースエクスポートなら、ソースに直接接続を。データベース接続を参照。

CSV の文字化け。 — の代わりに â€" が見えたら、ファイルは Latin-1 で保存されたが UTF-8 とラベル付けされています。ソースツールから UTF-8 で再保存。
日付カラムがテキスト型。 最初の数行が不整合フォーマット（例: 1/1/24 vs 01-Jan-2024）のときに発生。ソースをクリーンするか、Agent に ALTER TABLE ... USING to_date(...) を頼んでください — SQL を書いてくれます。
数式付き Excel ファイル。 アップロードされる値は数式自体ではなく数式のキャッシュ結果です。結果が古い場合はエクスポート前に Excel で再計算してください。
不整合ヘッダの複数シート Excel。 複数のテーブルが得られます。Agent にカラムマッピング付きで UNION ALL を頼んでください — チャット 1 文。

パスワード保護 / 暗号化されたファイル。先に復号化してください。
実際は画像のファイル（テーブルの PDF、スキャンされたスプレッドシート）。Media としてアップロードし、Agent に OCR + LLM で表を抽出させてください — 別フロー。
プランのサイズ制限を超えたファイル（上記参照）。