스프레드시트를 올리기만 하면 몇 분 안에 첫 답변을 받습니다. 카드도, 설정도, 따로 구성할 Watch도 필요 없습니다. 그 답변을 계속 돌리고 싶어지는 날, 그때 업그레이드하세요.
"내 질문에 답만 해줘"
"답변을 보관해줘"
"자동화 + 감시"
"우리 데이터 스택을 운영해줘"
토큰과 스토리지는 크리에이터 수에 따라 늘어납니다. 크리에이터 두 명이 컴퓨팅 파드 하나를 공유하므로 놀고 있는 리소스에 비용을 내지 않습니다. 뷰어 계정은 토큰을 소비하지 않으며 파드나 크리에이터 한도에도 포함되지 않습니다.
팀 설정 문의하기 →SSO / SAML, 온프레미스, 멀티 워크스페이스 federation, 맞춤형 데이터 보존, 감사 로그 내보내기, 전용 SLA, 맞춤 통합, 그리고 운영 전반을 24시간 감시하는 Business Agent 레이어까지 제공합니다.
더 알아보기 →Report, Dashboard, 공유된 답변에 대한 읽기 전용 접근입니다. 뷰어는 토큰을 소비하지 않으며 파드나 크리에이터 한도에도 포함되지 않습니다.
스토리지를 10 GB 단위로 추가합니다. 대용량 CSV, IoT 시계열, 카메라 영상 아카이브를 수집할 때 유용합니다.
인스턴스를 절전 없이 24시간 가동 상태로 유지합니다. IoT 데이터 수집, 실시간 Watch 트리거, 콜드 스타트 지연을 허용할 수 없는 카메라 모니터링에 필수입니다.
월 99.5% 가동 시간 SLA. 미달 시 묻지도 따지지도 않고 서비스 크레딧을 제공합니다.
첫 데이터베이스를 어떻게 연결할지, 어떤 스타터 팩이 팀에 맞을지 막막하신가요? 저희와 30분만 예약하세요. 통화 중에 실제 데이터로 첫 답변을 바로 띄워드립니다.
ChatGPT는 답을 주지만 세션이 끝나면 데이터를 잊어버립니다. Tablize는 답변을 보관하고, 다음 주에 다시 실행하며, 원하면 Dashboard나 Watch로 만들어 줍니다. 또한 업로드한 파일뿐 아니라 실제 Postgres, MySQL, API에도 연결됩니다.
아니요. Tablize가 SQL을 대신 작성해 줍니다. SQL을 안다면 작성된 내용을 직접 읽고 수정할 수 있습니다. 블랙박스 뒤에 숨겨진 것은 없습니다.
Free에서는 어디에도 저장되지 않습니다. 데이터는 일시적인 파드에서 분석되고 세션이 끝나면 폐기됩니다. Plus 이상에서는 워크스페이스 안의 전용 Postgres에 저장됩니다. 셀프 호스팅과 온프레미스는 모두 Pro 이상에서 지원됩니다.
에이전트가 데이터를 읽고, SQL을 작성하고, 분석을 실행하고, 차트를 그리고, 결과를 설명하고, 후속 질문 몇 개를 처리하기에 충분한 양입니다. 단발성 데모가 아니라 진짜 대화입니다. 정확한 토큰 사용량은 작업하는 동안 UI에 실시간으로 표시됩니다.
기본적으로 Tablize 인스턴스는 컴퓨팅을 절약하기 위해 유휴 상태일 때 절전됩니다. 인스턴스를 열거나 예약된 작업이 실행되면 깨어납니다. 상시 가동(+25%)은 인스턴스를 24시간 완전 가동 상태로 유지합니다. 데이터를 끊임없이 스트리밍하는 IoT 기기, 실시간 Watch 트리거, 콜드 스타트 지연을 허용할 수 없는 카메라에 필수입니다.
아니요. 스프레드시트를 분석하거나, 예약된 Report를 실행하거나, 주기적인 분석을 한다면 절전/깨우기로 충분합니다. 상시 가동은 새벽 2시에 센서가 작동하거나 영업 시간 외에 환불이 급증하는 것처럼 실시간 이벤트 감지가 필요할 때만 요구됩니다.
크리에이터 두 명이 컴퓨팅 파드 하나를 공유합니다. 5인 팀은 파드 3개로 운영됩니다. 덕분에 팀 요금이 합리적입니다. 쓰지 않는 컴퓨팅에 비용을 내지 않으니까요. 토큰과 스토리지 할당량은 완전히 크리에이터별로 적용되어 각자 고유한 용량을 갖습니다.
본인의 Anthropic 또는 OpenAI 키를 가져오거나, 모든 요금제에 기본 제공되는 Tablize 관리형 풀을 사용할 수 있습니다. 에이전트 프레임워크는 모델에 종속되지 않습니다.
네, 그리고 이 분야는 대부분의 BI 도구가 따라올 수 없는 영역입니다. Tablize는 센서 데이터를 위해 MQTT 브로커에 연결하고 카메라 및 영상 피드 수집을 지원합니다. 데이터가 도착할 때 에이전트가 깨어 있도록 상시 가동 컴퓨팅을 활성화하세요.
CSV를 넣으세요. 데이터 분석가에게 던질 첫 질문을 해보세요. 어떤 답이 돌아오는지, 그리고 무엇을 계속 간직하고 싶은지 직접 확인하세요.