Sube una hoja de cálculo y obtén tu primera respuesta en minutos. Sin tarjeta, sin configuración, sin Watches que ajustar. Haz el upgrade el día que decidas que quieres que la respuesta siga ejecutándose.
"Solo responde mi pregunta"
"Conserva mis respuestas"
"Automatiza + vigila"
"Ejecuta nuestro stack de datos"
Los tokens y el almacenamiento se multiplican por cada creador. Dos creadores comparten un mismo pod de cómputo, así no pagas por recursos inactivos. Las cuentas de visor no consumen tokens ni cuentan para tus límites de pod o de creadores.
Contáctanos para configurar tu equipo →SSO / SAML, on-premise, federación entre múltiples espacios de trabajo, retención de datos personalizada, exportaciones del registro de auditoría, SLA dedicado, integraciones a medida — y la capa del Business Agent que vigila toda tu operación 24/7.
Conoce más →Acceso de solo lectura a reports, dashboards y respuestas compartidas. Los visores no consumen tokens ni cuentan para tus límites de pod o de creadores.
Añade almacenamiento en incrementos de 10 GB. Útil si estás ingiriendo CSVs grandes, series temporales de IoT o archivos de grabaciones de cámara.
Mantiene tu instancia funcionando 24/7 sin ciclos de suspensión — necesario para la ingesta de datos de IoT, los disparadores de Watch en tiempo real y la monitorización con cámaras que no toleran retrasos por arranque en frío.
SLA de disponibilidad mensual del 99,5%. ¿No se cumple? Crédito de servicio, sin preguntas.
¿No sabes cómo conectar tu primera base de datos o qué paquete inicial encaja con tu equipo? Reserva 30 minutos con nosotros. Pondremos en marcha tu primera respuesta real sobre tus datos reales — durante la llamada.
ChatGPT te da una respuesta y olvida tus datos cuando termina la sesión. Tablize conserva la respuesta, la vuelve a ejecutar la próxima semana y la convierte en un dashboard o en un watch si así lo quieres. Además se conecta a tus Postgres, MySQL y APIs reales — no solo a archivos subidos.
No. Tablize escribe el SQL por ti. Y si sabes SQL, puedes leer lo que escribió y editarlo directamente — nada queda oculto dentro de una caja negra.
En Free, en ningún lado — tus datos se analizan en un pod efímero y se descartan cuando termina la sesión. En Plus y planes superiores, viven en un Postgres dedicado dentro de tu espacio de trabajo. El autoalojamiento y el on-premise están disponibles desde Pro en adelante.
Es suficiente para que el agente lea tus datos, escriba el SQL, ejecute el análisis, dibuje el gráfico, explique el resultado y atienda algunas preguntas de seguimiento. Una conversación real, no una demo de un solo intento. El presupuesto exacto de tokens se muestra en vivo en la interfaz mientras trabajas.
Por defecto, tu instancia de Tablize se suspende cuando está inactiva para ahorrar cómputo. Se activa cuando la abres o cuando se ejecuta una tarea programada. El modo siempre activo (+25%) mantiene la instancia funcionando por completo 24/7 — necesario para dispositivos IoT que transmiten datos de forma continua, disparadores de Watch en tiempo real y cámaras que no toleran retrasos por arranque en frío.
No. Si estás analizando hojas de cálculo, ejecutando reports programados o haciendo análisis periódicos, la suspensión/activación funciona bien. El modo siempre activo solo es necesario si requieres detección de eventos en tiempo real — como un sensor que se dispara a las 2 de la mañana o un pico de reembolsos que ocurre fuera del horario laboral.
Dos creadores comparten un mismo pod de cómputo. Un equipo de 5 personas funciona con 3 pods. Esto mantiene justo el precio para equipos — no pagas por cómputo que no estás usando. Las asignaciones de tokens y almacenamiento son totalmente por creador, así que cada persona tiene su propia capacidad.
Puedes usar tu propia clave de Anthropic o OpenAI, o el pool gestionado por Tablize que viene incluido en cada plan. El framework del agente es independiente del modelo.
Sí — y esta es una categoría en la que la mayoría de las herramientas de BI simplemente no pueden competir. Tablize se conecta a brokers MQTT para datos de sensores y admite la ingesta de feeds de cámara y video. Activa el cómputo siempre activo para que tu agente esté despierto cuando lleguen los datos.
Sube un CSV. Haz la primera pregunta que le harías a un analista de datos. Mira lo que regresa — y lo que querrías conservar.