業界別チュートリアル

業界を選んでサンプルデータをダウンロード、ビジネスが実際に直面する質問に 15 分で答える。

更新 2026-04-17

他のドキュメントは Tablize が何をするかを伝えます。これらのチュートリアルはどうやって — あなたの業界の中で、ダウンロードしてロードできる現実的なサンプルデータで — を見せます。

すべてのチュートリアルは 15 分、Free プラン機能を使い、実際のビジネスで保持するであろう少なくとも 1 つの Report、Script、Watch で終わります。

業界を選ぶ

· 8 チュートリアル · 業界を選択 · データをダウンロード · 15〜30 分

すべてのチュートリアルの構造

各チュートリアルは同じ 4 拍子なので、自分の状況に最も近いものをスキミングできます:

  1. シナリオ — あなたが演じる人物、何を見つけようとしているか。2〜3 文。
  2. データのダウンロード — 1 つ以上の CSV、現実的だが小さい。決定論的スクリプトで生成されるので、全員が同じ数字を見ます。
  3. ステップ 1〜4 — 各ステップが 1 つの Agent ターン。プロンプトをコピー、貼り付け、答えを見て、保存価値があれば保存。
  4. 構築したもの — ワークスペースに今あるアセットと、次に試すこと。

必要なもの

  • 無料 Tablize アカウント(console.tablize.com)。
  • モダンブラウザ(Chrome / Safari / Firefox — どれも問題なし)。
  • 15〜30 分(チュートリアルによる)。

データベースセットアップ、SQL 知識、Tablize の事前経験は不要。

サンプルデータの詳細

すべてのデータセットは決定論的 — 固定シードで生成しているため、Agent のチュートリアルプロンプトへの答えはチュートリアルの記述と一致します。違う数字になった場合は、おそらく新しいバージョンのデータをダウンロードしました。チュートリアルの「期待される答え」セクションを読み直せば、同じパターンが見えるはずです。

データは現実的だが意図的に小さい — Free プランでアップロードできるほど小さく、実際の分析作業(外れ値、季節性、マルチソース JOIN)を見せられるほど大きい。例えば EC データセットには特定の火曜日にシミュレートされた「悪い出荷バッチ」が含まれ — Agent が見つけられる現実的な異常です。

すべてのデータセットとそれを生成するジェネレータは github.com/tablize-ai/docs-samples(近日公開)にあります。独自のバリエーションを作りたい場合に。

次のステップ

自分に最も近い業界を選んでクリック。何も完全に一致しなければ、EC が最も汎用的なチュートリアル — ファイルアップロード、マルチソース JOIN、Watch、Dashboard を一周でカバー。これは任意の業界でやることのほとんど。

Tablize がまったく初めてなら、まずクイックスタートを読んでください — これらのチュートリアルが構築する基礎の 5 分版です。